INTRODUÇÃO

A compreensão profunda do público-alvo alcançada por meio da análise de dados com IA forma a base para otimizar toda a jornada do cliente.

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Foco: entender quem é o público-alvo. Dores, desejos, necessidades, problemas que o movem para buscar a nossa solução

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Combinar todos os data points quantitativos e qualitativos e usar métodos baseados em ciência para ter uma compreensão profunda sobre o fator mais importante dos clientes: por que eles compram (sua motivação).

O segundo fator mais importante é por que eles não compram. Com base nos dados, você pode identificar seus medos, incertezas e dúvidas.

Isso mostra como você precisa posicionar o produto para obter a maior conversão possível e quais gatilhos psicológicos utilizar com o público-alvo.

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Por meio de pesquisas e análise de dados, identificamos a mensagem exata que ressoa com o público-alvo e descobrimos que o gatilho psicológico mais eficaz para impulsionar conversões foi a prova social.

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Aplicação de Psicologia do Consumidor:

1. A análise do público-alvo é usada para determinar quais segmentos de usuários são atraídos para a loja por meio do tráfego.
2. Com base na análise do público-alvo, os padrões de comportamento com maior probabilidade de taxa de conversão (CR) são determinados e testados.
3. Por meio dos resultados dos testes, determinamos o desempenho real dos Padrões de Comportamento para o público-alvo.
4. Com base no desempenho dos Padrões de Comportamento, conhecemos melhor o público-alvo e aumentamos a probabilidade de sucesso em testes futuros, à medida que aprendemos cada vez mais sobre o que funciona e o que não funciona para o público-alvo.

Ciclo de feedback em espiral ascendente: quanto mais testamos, melhor entendemos o público-alvo, melhores se tornam os resultados dos testes e mais rápido aumenta o desempenho da loja.

RECURSOS

[SOP - Chat GPT] Audience Data Input // Adverse Performance